AI-разработка на заказ

AI-разработка, которая решает реальные задачи

Мы создаём AI-системы под ваши конкретные рабочие процессы — мульти-модельная оркестрация, интегрированные конвейеры данных и агенты продакшн-уровня, заточенные под ваши данные и цели.

Записаться на консультацию

Проблема

Типовые AI-платформы загоняют вас в жёсткие шаблоны. Вашему контент-конвейеру нужны данные из нескольких источников, а инструмент поддерживает только один. Проверка качества требует тонкого анализа, а модель просто гоняет чек-лист. В итоге вы скотчем склеиваете три-четыре инструмента, теряете контекст на каждом стыке и тратите больше времени на управление инструментами, чем на саму работу.

Наше решение

Мы проектируем AI-системы, в которых каждый компонент создан под конкретную задачу вашего процесса. Это значит: подбор модели под каждый этап — Claude Sonnet для быстрой генерации контента и Opus для глубокой проверки качества — подключение нужных источников данных (DataForSEO для SEO-аналитики, Tavily для исследований в реальном времени, Firecrawl для извлечения данных со страниц) и создание слоя оркестрации, который связывает всё воедино без ручных переключений.

Как это работает

01

Картирование процессов и подбор моделей

Мы разбиваем ваш процесс на отдельные задачи и подбираем под каждую оптимальную AI-модель, источник данных и точку интеграции — без угадывания и универсальных решений.

02

Проектирование конвейера данных

Мы проектируем конвейеры, которые забирают данные из ваших конкретных источников, изолируют обработку по задачам (например, исследование по каждому подтопику для контентных процессов) и передают чистые структурированные данные каждой модели.

03

Мульти-модельная оркестрация и сборка

Мы выстраиваем слой оркестрации, который направляет задачи нужной модели в нужный момент — быстрые модели для генерации, мощные для проверки — с обработкой ошибок и запасными сценариями из коробки.

04

Деплой, дашборды и итерации

Мы выводим систему в продакшн с мониторингом, интерактивными визуализациями для отслеживания результатов (D3.js-дашборды, а не статичные графики) и обратной связью для постоянного улучшения системы.

Смотрите в действии

TopicalRank — AI-платформа для производства контента

Полнофункциональная AI-платформа с изолированным исследованием по подтопикам, мульти-модельной оркестрацией Claude (Sonnet для генерации, Opus для проверки качества), интегрированными конвейерами данных (DataForSEO, Tavily, Firecrawl) и геймифицированной визуализацией тематического авторитета на D3.js.

Смотреть кейс

Часто задаваемые вопросы

Что такое AI-разработка на заказ?+
AI-разработка на заказ — это создание AI-систем с нуля под конкретный бизнес-процесс, а не настройка SaaS-платформы в надежде, что она подойдёт. Сюда входят мульти-модельная оркестрация, кастомные конвейеры данных, AI-агенты и специализированные интерфейсы, которые работают так, как работает ваша команда.
Сколько времени занимает проект по AI-разработке?+
Большинство проектов занимают от 4 до 12 недель от старта до продакшна. Узконаправленный AI-агент или инструмент с одним конвейером можно запустить за 4 недели. Более масштабные платформы с несколькими интеграциями данных и оркестрацией моделей обычно требуют 8–12 недель.
Какие AI-решения вы разрабатываете?+
Мы создаём системы мульти-модельной оркестрации, AI-конвейеры для контента, автономных агентов, процессы обработки данных и кастомные дашборды с визуализацией в реальном времени. Если задача связана с координацией AI-моделей и ваших источников данных для достижения конкретного бизнес-результата, мы можем спроектировать и реализовать её.
Сколько стоит AI-разработка на заказ?+
Стоимость проектов обычно начинается от $2 500/мес. в зависимости от объёма и сложности. Каждый проект мы оцениваем индивидуально после бесплатной стратегической консультации.

Готовы начать?

Давайте обсудим, как мы можем создать подходящее решение для вашего бизнеса.

Записаться на консультацию