AI-управление рекламой

AI-управление PPC на реальной инфраструктуре

Управление Google Ads на базе Python MCC-архитектуры, которая мониторит 20+ клиентских аккаунтов из единого интерфейса. Ежедневный контроль бюджетов, обнаружение аномалий с оповещениями в Slack и email, GAQL-отчётность — всё на архитектуре dry-run-first, где ничего не запускается без проверки.

Записаться на консультацию

Проблема

Большинство PPC-агентств назначают младшего аналитика, который заглядывает в ваш аккаунт пару раз в неделю. К моменту, когда он замечает перерасход бюджета или проседание кампании, ущерб уже нанесён. Вы получаете ежемесячный отчёт с объяснением, что пошло не так — после того как деньги уже потрачены. Нет системы, которая следит за расходами в реальном времени, нет автоматических оповещений, нет безопасного способа предварительно оценить изменения до их применения к кампаниям.

Наше решение

Мы построили Python-систему на базе MCC, которая управляет 20+ аккаунтами Google Ads из единого интерфейса. Она выполняет ежедневный мониторинг бюджетов с анализом темпа расходов, ловит аномалии производительности в реальном времени и отправляет мультиканальные оповещения в Slack и email в момент отклонения. Все операции по умолчанию выполняются в режиме dry-run — вы видите, что именно изменится, прежде чем это затронет кампанию. GAQL-отчётность забирает данные напрямую из Google Ads API, без фильтрации через сторонние дашборды.

Как это работает

01

Подключение к MCC и аудит аккаунтов

Мы подключаем ваши аккаунты Google Ads к нашей MCC-архитектуре и проводим полный аудит — паттерны расходов, структура кампаний, конверсионные пути и нецелевые траты. Это создаёт базовую линию по каждой метрике, которую система будет мониторить.

02

Настройка мониторинга и оповещений

Мы разворачиваем ежедневный контроль бюджетов, обнаружение аномалий и мультиканальные оповещения. Уведомления в Slack и email срабатывают в момент отклонения расходов от целевых значений или выхода метрик за установленные вами пороги.

03

GAQL-отчётность и dry-run операции

Запускается GAQL-отчётность, забирающая данные кампаний напрямую из Google Ads API. Все оптимизационные операции сначала выполняются в режиме dry-run — вы видите, что именно изменится, прежде чем мы применим это к кампаниям.

04

Непрерывная оптимизация и масштабирование

Наша система непрерывно мониторит все аккаунты в MCC, а стратег действует на основе данных — корректирует ставки, перераспределяет бюджеты и масштабирует то, что конвертирует. Вы получаете прозрачность в реальном времени, а не ежемесячный отчёт задним числом.

Смотрите в действии

Google Ads MCC — инструмент автоматизации

Python CLI-инструмент для управления кампаниями Google Ads по 20+ клиентским аккаунтам — на MCC-архитектуре с GAQL-отчётностью, ежедневным анализом темпа расходов, обнаружением аномалий и dry-run-first операциями для безопасного управления кампаниями.

Смотреть кейс

Часто задаваемые вопросы

Чем это отличается от обычного PPC-агентства?+
Обычные агентства полагаются на ручные проверки и ежемесячные отчёты. Наша система выполняет ежедневный контроль бюджетов по 20+ аккаунтам через MCC-архитектуру, обнаруживает аномалии в реальном времени и отправляет оповещения в Slack и email в момент отклонения. Каждое изменение сначала прогоняется в режиме dry-run, и ничто не затрагивает кампанию без проверки. У вас есть система, которая следит за расходами круглосуточно, а не аналитик, заглядывающий в аккаунт пару раз в неделю.
Что такое MCC-архитектура и почему она важна?+
MCC (My Client Center) — это фреймворк Google для управления несколькими рекламными аккаунтами из единого интерфейса. Наша Python-система на базе MCC объединяет все ваши аккаунты в один слой мониторинга — контроль бюджетов, обнаружение аномалий и GAQL-отчётность работают по всем аккаунтам одновременно, а не по одному за раз.
Что означает dry-run-first?+
Любая оптимизационная операция по умолчанию выполняется в режиме dry-run. Это значит, что вы видите превью всех изменений — корректировки ставок, перераспределение бюджетов, приостановку кампаний — до того, как что-либо затронет кампанию. Это исключает случайные изменения и даёт вам полный контроль над тем, что применяется.
Как работает обнаружение аномалий?+
Система мониторит ключевые метрики — CPC, конверсию, ROAS и темп дневных расходов — по всем аккаунтам в MCC. Когда показатели выходят за установленные пороги, срабатывают мультиканальные оповещения через Slack и email, чтобы ваша команда могла действовать немедленно, а не обнаруживать проблемы через несколько дней.
Сколько стоит AI-управление PPC?+
Стоимость проектов обычно начинается от $2 500/мес. в зависимости от объёма и сложности. Каждый проект мы оцениваем индивидуально после бесплатной стратегической консультации.

Готовы начать?

Давайте обсудим, как мы можем создать подходящее решение для вашего бизнеса.

Записаться на консультацию