AI-управление PPC на реальной инфраструктуре
Управление Google Ads на базе Python MCC-архитектуры, которая мониторит 20+ клиентских аккаунтов из единого интерфейса. Ежедневный контроль бюджетов, обнаружение аномалий с оповещениями в Slack и email, GAQL-отчётность — всё на архитектуре dry-run-first, где ничего не запускается без проверки.
Записаться на консультациюПроблема
Большинство PPC-агентств назначают младшего аналитика, который заглядывает в ваш аккаунт пару раз в неделю. К моменту, когда он замечает перерасход бюджета или проседание кампании, ущерб уже нанесён. Вы получаете ежемесячный отчёт с объяснением, что пошло не так — после того как деньги уже потрачены. Нет системы, которая следит за расходами в реальном времени, нет автоматических оповещений, нет безопасного способа предварительно оценить изменения до их применения к кампаниям.
Наше решение
Мы построили Python-систему на базе MCC, которая управляет 20+ аккаунтами Google Ads из единого интерфейса. Она выполняет ежедневный мониторинг бюджетов с анализом темпа расходов, ловит аномалии производительности в реальном времени и отправляет мультиканальные оповещения в Slack и email в момент отклонения. Все операции по умолчанию выполняются в режиме dry-run — вы видите, что именно изменится, прежде чем это затронет кампанию. GAQL-отчётность забирает данные напрямую из Google Ads API, без фильтрации через сторонние дашборды.
Как это работает
Подключение к MCC и аудит аккаунтов
Мы подключаем ваши аккаунты Google Ads к нашей MCC-архитектуре и проводим полный аудит — паттерны расходов, структура кампаний, конверсионные пути и нецелевые траты. Это создаёт базовую линию по каждой метрике, которую система будет мониторить.
Настройка мониторинга и оповещений
Мы разворачиваем ежедневный контроль бюджетов, обнаружение аномалий и мультиканальные оповещения. Уведомления в Slack и email срабатывают в момент отклонения расходов от целевых значений или выхода метрик за установленные вами пороги.
GAQL-отчётность и dry-run операции
Запускается GAQL-отчётность, забирающая данные кампаний напрямую из Google Ads API. Все оптимизационные операции сначала выполняются в режиме dry-run — вы видите, что именно изменится, прежде чем мы применим это к кампаниям.
Непрерывная оптимизация и масштабирование
Наша система непрерывно мониторит все аккаунты в MCC, а стратег действует на основе данных — корректирует ставки, перераспределяет бюджеты и масштабирует то, что конвертирует. Вы получаете прозрачность в реальном времени, а не ежемесячный отчёт задним числом.
Смотрите в действии
Google Ads MCC — инструмент автоматизации
Python CLI-инструмент для управления кампаниями Google Ads по 20+ клиентским аккаунтам — на MCC-архитектуре с GAQL-отчётностью, ежедневным анализом темпа расходов, обнаружением аномалий и dry-run-first операциями для безопасного управления кампаниями.
Смотреть кейс →Часто задаваемые вопросы
Чем это отличается от обычного PPC-агентства?+
Что такое MCC-архитектура и почему она важна?+
Что означает dry-run-first?+
Как работает обнаружение аномалий?+
Сколько стоит AI-управление PPC?+
Готовы начать?
Давайте обсудим, как мы можем создать подходящее решение для вашего бизнеса.
Записаться на консультацию